我在使用EvanWeaver的Memcachedgem(如Memcached::Rails.new)->(http://github.com/fauna/memcached)并调用get_multi()时遇到异常ArgumentError:wrong#ofarguments(2for4)from/usr/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/memcache-auth-1.0.1/lib/memcached/memcached.rb:384:in`memcached_mget'from/usr/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/memcach

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找有关如何阅读EAN-13的图书馆、技术或建议来自图像的条形码(包括ISBN和ISSN编码)。该图像可能来自手机或网络摄像头，因此分辨率可能很差且未对齐。我对可以从ruby​​onrails中使用的东西特别感兴趣，但欢迎提供其他语言的答案。首

我希望看到一些源代码或者一些链接，至少可以提供一个用C语言编写ruby​​gems的stub(C++？？这也可能吗？)另外，你们中的一些人可能知道Facebook将他们的一些代码本地编译为php扩展以获得更好的性能。有人在Rails中这样做吗？如果是这样，您对此有何体验？您觉得它有用吗？谢谢。编辑:我想我会用我今天学到的一些东西来回答我自己的问题，但我会把这个问题留待另一个答案，因为我想看看其他人对这个话题有什么看法 最佳答案 好的，所以我找了一个擅长C语言的friend。我一直在向他展示Ruby，他很喜欢。当我们昨晚见面时，我告诉

我之前有一个与ImageMagick一起使用的rmagickgem安装。ImageMagick是在禁用OpenMP的情况下从源代码安装的。此安装工作顺利。然而，我试图卸载rmagick和ImageMagick，这样我就可以拥有一个适用于GraphicsMagick的版本。所以我从源代码安装了GraphicsMagick并再次禁用了OpenMP功能。但是，当我安装rmagick时，我得到以下信息:Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingrmagick-2.13.1.gem:ERROR:Fail

我在尝试安装ffigem时遇到错误:~-16:54>gemiffiBuildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingffi:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension.rakeRUBYARCHDIR=/home/mdemare/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p136/gems/ffi-1.0.6/libRUBYLIBDIR=/home/mdemare/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p136/gems/ffi-1.0.6/lib/home/mdem

我在搜索类似问题时发现Nokogiri还没有Ruby2.0的x64支持。然而，虽然我在Windowsx64机器上，但我的Ruby版本是ruby1.9.3p392(2013-02-22)[i386-mingw32]来自railsinstaller.org(使用Rails3.2.13)。这也意味着DevKit已经安装。geminstallnokogiri--pre出现此错误:TemporarilyenhancingPATHtoincludeDevKit...Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallin

文章目录1.安装WindowsServer20192.开启WLAN服务3.固定IP地址4.开启远程桌面服务4.1添加远程桌面服务4.2激活服务器4.3安装许可证5.配置远程桌面服务5.1配置许可证服务器和授权模式5.2配置连接模式5.3启用计算机的远程功能5.4设置用户能使用简单密码6.配置CUDA环境6.1更新驱动6.2安装CUDA6.3安装cuDNN6.4配置环境变量7.配置Anaconda+Pycharm环境7.1安装Anaconda7.2安装Pycharm8.配置Tensorflow+Pytorch环境8.1创建环境8.2配置pip和conda国内下载源8.3安装Tensorflow-

Ubuntu开启SSH免密登录要实现SSH免密登录，首先需要准备一组公钥和私钥。将公钥放到服务器上，将私钥放到客户机上。当客户机连接服务器时，服务器会根据自身的公钥校验客户机的私钥，如果校验通过则允许连接。一、创建密钥在客户机上输入以下命令创建一组公钥和私钥ssh-keygen密钥生成位置：默认会将密钥生成到当前登录用户的主目录下的.ssh文件夹中，如：/home/master/.ssh，建议使用默认位置，以便后续操作私钥密码：默认无密码，如果设置了私钥密码，在进行免密登录时需要输入私钥密码确认私钥密码：默认无密码命令执行成功后将会在指定位置生成密钥左边的id_rsa为私钥，需要留在客户机。建

一、Docker介绍Docker中⽂社区⽂档：https://www.docker.org.cn/index.html  Docker是⼀个开源的软件部署解决⽅案。  Docker也是轻量级的应⽤容器框架。  Docker可以打包、发布、运⾏任何的应⽤。  Docker就像⼀个盒⼦，⾥⾯可以装很多物件，如果需要某些物件，可以直接将该盒⼦拿⾛，⽽不需要从该盒⼦中⼀件⼀件的取。  Docker是⼀个客户端-服务端(C/S)架构程序。客户端只需要向服务端发出请求，服务端处理完请求后会返回结果。Docker包括三个基本概念:镜像（Image）  Docker的镜像概念类似于虚拟机⾥的镜像，是⼀个只读的

一、下载源代码打开终端，输入命令克隆仓库gitclonehttps://github.com/raulmur/DXSLAM.gitDXSLAM二、配置环境WehavetestedthelibraryinUbuntu16.04andUbuntu18.04,butitshouldbeeasytocompileinotherplatforms.C++11orC++0xCompilerPangolinOpenCVEigen3Dbow、Fbowandg2o(IncludedinThirdpartyfolder)tensorflow(1.12)作者提供了一个脚本build.sh来编译Thirdparty目